全球领先的漏洞管理方案：Tenable 如何化解网络漏洞？

随着云服务、物联网设备、工业控制系统(OT)与容器技术的广泛应用,企业网络环境变得日益复杂,攻击面也呈指数级扩张。传统漏洞管理方案容易漏掉关键风险点,而主观经验臆断的修复策略更容易导致资源浪费。根据Tenable Research的数据,依赖CVSS 7+策略的企业,76%的修复时间消耗在修复几乎不构成风险的低风险漏洞上,而44%真正构成高风险的漏洞却被忽视。如何突破这一困境?Tenable基于上下文风险数据的漏洞管理方案,正为企业提供全新的解题思路。

Tenable漏洞管理解决方案的核心在于获取上下文风险数据,从而深入了解、揭示和化解漏洞风险,让企业免受重大网络风险暴露的影响。Tenable打破了传统漏洞管理实践的局限,不再仅仅关注单一的漏洞本身,而是将网络风险和业务风险相结合。通过这种方式,企业在面对漏洞时能够做出更具战略性、更能影响业务的决策。比如,当发现某个漏洞时,Tenable会综合评估其对网络和业务的双重影响,判断这个漏洞是否会成为攻击者的目标,以及一旦被攻击会对业务造成多大损失,进而决定修复的优先级。

在获取可见性方面,Tenable也有着卓越的表现。以往的漏洞管理扫描程序大多局限于传统的IT环境,而Tenable突破了这一限制,它可以获取云、运营技术(OT)和容器环境的全面可见性。如今,企业的网络环境日益复杂,云服务、OT系统和容器技术广泛应用,攻击者也会利用这些环境中的漏洞进行攻击。Tenable能洞察整个攻击面上的所有资产和漏洞,让企业可以全面掌握自身的网络状况,及时发现潜在风险。

Tenable的漏洞管理方案强调在业务风险上下文环境中了解漏洞。企业不再需要在没有风险的漏洞上浪费时间,而是通过了解每个漏洞的完整上下文,包括受影响资产的重要性和对攻击者当前及未来可能活动的评估,来专注于处理重要的事情。这种针对性的方法使得企业能够采取果断行动,减少业务风险,同时较大限度地减少工作量。通过这种方式,企业可以更高效地利用有限的资源,实现网络安全与业务发展的平衡。

另外,Tenable利用机器学习模型,实现了风险的主动管理和策略性决策。以往,每当团队发现新的漏洞利用情况或零日漏洞利用受到媒体关注时,企业往往需要紧急做出反应,这种被动应对的方式效率较低。而Tenable的机器学习模型可以自动将漏洞数据与关键上下文元素结合起来,让企业清楚了解每时每刻影响网络的因素。这样企业就能主动出击,提前制定策略,提高漏洞管理的效率和有效性。

Tenable的漏洞管理方案依托于其强大的Tenable Vulnerability Management平台,这是一个基于云的现代化漏洞管理平台,能够解决漏洞风险暴露问题。通过该平台,企业可以获得全面的漏洞管理能力,包括漏洞扫描、风险评估、修复建议等。此外还可以使用Tenable Web App Scanning这个简单、可扩展和自动化的Web应用程序漏洞扫描,进一步增强了企业的网络安全防护能力。

对于企业而言,选择Tenable不仅仅是获得了全球领先的漏洞管理解决方案,更让企业对整个基础设施的安全风险有了所需的可操作深入见解,使得企业能够更好地应对网络安全挑战,保护自身免受网络威胁的侵害。